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PLS-SEM은 그 유연성과 강력한 분석 능력으로 다양한 학문 분야에서 복잡한 연구 문제를 해결하는 데 널리 사용되고 있습니다. 다음은 소비자 행동 연구와 교육학 분야를 넘어 다른 분야에서의 PLS-SEM 활용 사례입니다.

사례 연구 1: 소비자 행동 연구

소비자 심리와 구매 의사 결정 과정을 분석하는 연구에서 PLS-SEM은 다양한 매개 변수와 조절 변수의 영향을 명확하게 이해하는 데 사용되었습니다. 결과는 실제 마케팅 전략에 직접 적용 가능한 심층적인 인사이트를 제공했습니다.

사례 연구 2: 교육학 분야의 혁신 연구

교육 기술의 수용과 사용에 대한 연구에서, PLS-SEM은 기술 수용 모델(TAM)을 기반으로 한 학생과 교사의 행동을 분석하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 분석을 통해, 교육 기술의 효과적인 도입과 활용을 위한 전략적 권장사항이 도출되었습니다.

사례 연구 3: 경영학에서의 조직 행동 연구

경영학 분야에서 PLS-SEM은 조직 내 커뮤니케이션, 리더십 스타일, 직원 만족도 등 조직 행동에 대한 연구에 주로 사용됩니다. 특히, 다양한 변수 간의 복잡한 인과 관계와 조직 내 상호작용 효과를 분석하는 데 유용합니다. 이를 통해 조직 문화 개선과 직원의 생산성 증가 방안에 대한 실질적인 권장사항이 도출됩니다.

사례 연구 4: 심리학에서의 행동 패턴 연구

심리학 분야에서는 PLS-SEM을 사용하여 인간의 행동 패턴, 감정 반응, 인지 과정 등을 분석합니다. 이러한 연구는 심리적 웰빙, 스트레스 관리, 정서 조절 전략 개발에 중요한 기여를 합니다. 특히, 복잡한 심리학적 모델을 구현하고, 예측 정확도를 높이는 데 PLS-SEM이 중요한 역할을 합니다.

사례 연구 5: 의료보건에서의 환자 만족도 및 치료 효과 분석

의료보건 분야에서 PLS-SEM은 환자 만족도, 치료 접근법의 효과, 의료 서비스 품질 등을 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해, 환자 중심의 치료 계획 수립과 의료 서비스의 질 개선 방안이 도출됩니다. PLS-SEM의 예측 모델링 능력은 의료 분야에서의 의사결정과 정책 개발에 중요한 영향을 미칩니다.

기타 : PLS-SEM의 다양한 학제적 활용

PLS-SEM은 그 활용 범위가 경영학, 사회과학, 심리학, 교육학, 의료보건 등 다양한 학문 분야에 이르기까지 매우 광범위합니다. 이 분석 방법을 통해 연구자들은 복잡한 연구 문제에 대한 해결책을 찾고, 학문적 발전과 실질적인 응용 가능성을 모두 높일 수 있습니다.

참고문헌

Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage Publications.

Ringle, C.M., Sarstedt, M., & Straub, D.W. (2012). A critical look at the use of PLS-SEM in MIS quarterly. MIS Quarterly, 36(1).

Ringle, C.M., Sarstedt, M., & Straub, D.W. (2012). Editor's Comments: A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly. MIS Quarterly, 36(1).

Hair, J.F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V.G. (2014). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM): An Emerging Tool in Business Research. European Business Review, 26(2).

연사모 논문컨설팅 (dataprizm.net) 제공